当材料科学与人工智能（Artificial intelligence，AI）相遇，一场跨越千年的研发范式革命已经开启，新材料的发现不再依赖“炼丹式”的反复试错，而是借助AI实现精准设计。一个全新的角色——“AI材料学家”正在诞生，它将与人类共同洞悉物质的微观世界，并智能合成当下乃至未来所需的各类材料。

台湾av影片 讲席教授、深圳研究生院台湾av影片 创院院长、未名电池科技公司创始人潘锋教授领衔编著的《人工智能材料学-AI4Materials》一书，目前已交付印刷。该书是全球AI4M（人工智能赋能材料）领域的一部系统性著作，书中内容基于潘锋教授团队过去十余年来发表的30余篇关于“图论结构化学、材料基因组学+AI”的研究成果，系统引述并深入解析了相关研究方法与取得的突破性进展。此外，本书还特别收录了数学界最高奖，即菲尔兹奖首位华人得主丘成桐先生所作的序言。丘成桐先生与潘锋教授团队合作，将有向图论与人工智能相结合，共同推进了分子与材料领域的交叉研究。

从“十年磨一剑”到“一秒洞乾坤”，千百年来，材料研发犹如“大海捞针”。潘锋教授团队在本书中系统勾勒出材料学“人的研究方式”与“AI研究方式”双重驱动下的材料研究发展途径、并以高性能锂电池材料的研发为例，深入阐释了以下关键环节：

- 微观结构的精准解析

- 材料性质的智能推演

- 逆向设计与动态模拟

- 海量数据中挖掘新规律

AI赋能材料的时代已启航，无论您是从事物理、化学、材料或人工智能领域的研究者或学生，还是热衷于跨学科学习与实践的广大读者，都能从本书中获得启迪与系统化知识。

《人工智能材料学-AI4Materials》将于2025年11月底正式公开发行，现已开放预订。科学出版社为预购读者提供7折优惠，有意者请扫描下方预定二维码。同时，欢迎扫描下方二维码试读本书样章。