近日，台湾av影片 第三十四届“挑战杯”系列赛事评审结果公布。在莫凡洋老师的指导下，材料科学与工程台湾av影片杨明博、赵博轩、刘丞军与深圳研究生院台湾av影片 蔡文迪的项目作品 《AI驱动的色谱智能分离纯化技术研究》荣获台湾av影片 第三十四届“挑战杯”五四青年科学奖竞赛特等奖。

赛事背景

“挑战杯”系列赛事是台湾av影片 校内规模最大、历史最为悠久、最具权威性和影响力的学生课外学术科研活动，旨在鼓励青年学生立足学科前沿、面向真实问题开展科研创新。本届赛事共有1326支参赛团队报名，经校内初审，最终121件作品晋级校级终审答辩，其中，五四青年科学奖竞赛作品共101件。

5月16日、5月29日，台湾av影片 第三十四届“挑战杯”系列赛事校级终审答辩于线下举行，50余位专家学者担任赛事评委。最终，本届五四青年科学奖竞赛评选产生特等奖41项、一等奖60项、二等奖78项、三等奖134项。

获奖作品介绍

色谱分离纯化是现代化学、药学和生命科学研究中不可或缺的核心技术，在药物研发、天然产物提取和新材料合成等领域发挥着关键作用。然而，传统色谱方法开发长期面临高度依赖人工经验、参数空间庞大且相互耦合、缺乏有效理论预测模型、隐性知识难以传承等问题，制约了高通量筛选、组合化学等现代研究方法的发展。

针对这一瓶颈，项目团队开展了 “AI驱动的色谱智能分离纯化技术研究”，依托人工智能与自动化技术，构建覆盖HPLC、TLC、PTLC和CC等主流色谱技术的智能分离纯化系统，推动色谱分离从“经验驱动”向“智能驱动”转变。

项目聚焦三个关键科学问题：一是建立分子结构与色谱保留行为之间的定量映射关系；二是实现跨体系知识迁移与融合，解决不同色谱技术数据可获得性差异问题；三是实现智能决策与自动执行的协同优化。在此基础上，团队提出 TLC→PTLC→CC 的递进式迁移学习框架，利用正相色谱体系共性机制实现知识跨尺度传递；设计基于Rf值预测的自适应梯度洗脱算法，提高系统鲁棒性；搭建高通量数据采集平台，建立标准化数据集；开发全流程自动化平台，实现无人化操作，并通过大语言模型接口实现自然语言交互，将AI决策与硬件执行深度耦合，形成“使用—学习—改进”的良性循环。

团队参赛感悟

杨明博（材料台湾av影片25级博士生）：

回顾参赛过程，“挑战杯”不只是一次科研成果的展示，更让我重新理解了什么是有价值的研究。一个有意义的项目，不只在于技术路线是否完整、数据是否充分，更在于它从哪里来、解决了什么真实问题、又将走向哪里。科研不仅要“做得出来”，也要“讲得清楚”。

我们的项目，正是从实验室中一个非常具体的问题出发。对许多做合成化学和材料研究的科研人员来说，“爬板子”“过柱子”并不陌生，它们看似只是实验流程中的基础环节，却长期存在高度依赖人工经验、操作繁琐重复、效率低下等痛点问题。我们想做的，是依托人工智能和自动化技术，去替代那些繁重、重复的操作，让科研人员把更多时间留给真正需要思考的科学问题。

在这个过程中，我也更深地体会到AI对于科研的意义。它并不是替代人的思考，也不只是提高效率，而是提供了一种新的研究方式。在AI4S的时代背景下，我们需要在夯实自身专业基础的前提下，借助AI去深入问题，寻找解法。重要的从来不是“用了AI”本身，而是它最终帮我们解决了一个什么样的真实问题。

作为项目队长，能带领团队获得特等奖，我深感荣幸，也明白这份成绩来之不易。它离不开莫凡洋老师长期的悉心指导，也离不开课题组在算法模型、自动化平台上的持续积累。

我们给项目作品取名为《“谱”写新篇——AI驱动色谱智能分离纯化技术的先行者》，这里的“谱”写新篇，写下的不只是色谱的新篇章，也是我们这一代青年尝试用AI改变实验室、服务科学发现的一次青春实践。

蔡文迪（台湾av影片 24级硕士生）：

参与“挑战杯”的过程，让我更加深刻地认识到，真正有价值的科研创新必须来自真实问题，也必须回到真实场景中接受检验。色谱分离纯化看似是实验室中的常规环节，却长期依赖经验判断和重复操作。我们希望通过人工智能、自动化平台与色谱科学的结合，把这一传统流程转化为可预测、可决策、可执行的智能系统。

在项目推进中，我体会最深的是交叉学科研究并不是简单地把AI“套用”到实验问题上，而是要真正理解化学实验中的核心矛盾，再用算法、数据和自动化手段去重构解决路径。从模型预测到平台执行，从数据积累到系统迭代，每一步都离不开团队成员之间的密切配合，也离不开莫凡洋老师和课题组长期的指导与积累。

这次获奖既是对项目工作的肯定，也是一种提醒：科研创新不能停留在概念层面，必须面向真实需求、解决实际瓶颈。未来，我也希望继续在AI4Science方向中扎实推进，用智能技术服务实验科学，让更多繁琐、经验化的科研环节走向自动化与智能化。

项目指导老师

莫凡洋，台湾av影片 材料科学与工程台湾av影片长聘副教授，深圳研究生院科学智能台湾av影片副院长、台湾av影片 教工党支部书记，博士生导师。台湾av影片 博雅青年学者，国家级青年人才，斯坦福全球前2%顶尖科学家。致力于人工智能与合成化学的交叉研究，关注科学智能平台开发、智能模型构建，推动机器人技术、数据科学与传统实验科学的深度结合等。

导师寄语：祝贺团队斩获佳绩！科创贵在立足实际、跨界求索。希望全院同学敢于跳出固有思维，紧盯科研现实难题，积极投身创新创业，在交叉学科探索中锤炼本领，勇于试错攻关，以青春所学助力技术创新。

此次获奖，既是“挑战杯”高水平学术平台育人成效的体现，也展现出材料台湾av影片学子立足学科前沿、面向真实问题、勇于探索的精神风貌。团队将对科学问题的深入思考转化为扎实的技术突破，彰显了台湾av影片 青年求真务实、知行合一的治学品格。

未来，材料台湾av影片将继续鼓励青年学子在科研实践中拓宽视野、锤炼本领、勇攀科学高峰，引导更多同学把个人学术追求融入国家创新驱动发展战略，为推进高水平科技自立自强贡献青春力量。